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Pytorch创建与安装(无GPU)

目录 一、 安装Anaconda以及Pycharm二、Pytorch环境的配置1.创建新环境2.激活环境3.安装pytorch相关的包补充:更改源 三 、验证Pytorch环境

看了很多文章,发现在仅仅只有cpu上的笔记本搭建pytorch的文章非常少,也许是没有价值吧,看来穷的话真的不配搞机器学习

一、 安装Anaconda以及Pycharm

从官网安装即可,附上Anaconda官网以及pycharm官网,安装的时候一定要记得Anaconda的环境变量的配置(如下图)

二、Pytorch环境的配置

草莓视频在线观看APP是利用Anaconda的命令行来创建Pytorch的,就是开始菜单里的Anaconda prompt,如下图

1.创建新环境

在打开的命令行中输入

conda create -n pytorch python=3.8

上述的命令就是conda创建环境,-n后接的就是你给这个环境的命名,比如这里命名成pytorch,然后后面的语句就是将python版本选择3.8,选择其他的版本可能会导致后面实验的意外错误,运行注意查看结果 下面的两行一定得是done状态(一般都是,如果出现错误,原因每个人都不相同,我之前时conda版本不对,因为下载的清华源,此时只要更新版本即可) 中间有个过程,会询问你yes or no

这里,包括下面的所有步骤草莓视频在线观看APP都是y

2.激活环境 conda activate pytorch 3.安装pytorch相关的包

激活pytorch后,草莓视频在线观看APP会从base进入到pytorch中 此时草莓视频在线观看APP可以进入到pytorch官网上找到下载命令,配置根据自己的个人情况来决定,这里我是无GPU的,且是windows系统,所以选择为: 复制最下面一句命令行到上面的命令行窗口就行。但是这种方式下载很慢,因为是从官网上下载的,这里推荐使用清华源,加快下载速度。

补充:更改源

在命令行窗口输入

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes

这里不论是在pytorch下执行还是base下执行都行,区别在于base执行将会使整个环境都设置成清华源,我这里是在pytorch环境下设置。 当然草莓视频在线观看APP也可以利用Anaconda的GUI界面来设置,打开Anaconda后,将下图中的Application on改成pytorch(只要你完成了上面1的操作就有这一个选项) 然后点击channel选项,然后点击add,将上面的

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