最近我扒拉出来我之前小时候的一些影像资料，在我的4K屏幕上看还是很糊的，毕竟当时也没有太好的保存手段。
老照片/视频记录着曾经的岁月，承载着美好的回忆与厚重的历史。但由于年代久远，旧的影像素材往往存在模糊、缺色、跳帧等问题。相片或者视频什么的分辨率最多也就是720P，本来我自诩一个多媒体通信专业毕业的人，专业学图像与视频的，修复一个老视频老照片，把它变成4K分辨率，应该是毫无问题，但是事实啪啪啪打了我的脸，我自己要去以像素插值的方式去修复的话，那我这辈子的时间都要耗在上面了。
所以作为半个AI从业者，我就开始琢磨一些更方便的途径去修复老视频，折腾了差不多一个月之后我终于全部搞定了，现在就过来写个教程给大家当参考。
首先介绍一下我的主机配置：13700K加技嘉4060 8G的显卡，然后配了64G的内存。
其实如果你只是想修复旧图片的话，老旧的1080Ti 11G也是可以的，我已经帮你们试过了，只要是显存大于4G的N卡都是可以完美操作的。
图片修复教程如果你有Python编程基础的话，你完全可以跟我一样在某代码网站上直接自己配置PaddleGAN，包括 图片上色、视频上色、图片分辨率提升、视频分辨率提升，以及 视频流畅度提升（提高视频播放流畅度）三大功能。
这个动图就是之前2023年时候这个项目修复的老北京城的视频，通过AI模型把之前的黑白低分辨率低码率的视频通过自动上色，图像插值提升分辨率，视频插帧提升流畅度等方式变成了彩色高分辨率高码率的流畅的现代视频。
这个已经是2023年的技术了，经过两年的迭代，其实有