ha_lydms: 这篇博客让我学习到了很多新的知识，感受到了很棒的内容。我觉得自己受益匪浅！
Celery 对比 Crontab 的优点和适用场景北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。 所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。 所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。 在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](http://github.com/ydf0509/celery_demo) 。 此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 http://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ， 从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
Django ORM 中的模型继承方法：一种设计模式的权衡mariokkm: 我觉得在ORM中使用继承是不好的做法，可读性很差，扁平的模型能大致想象到在创建表时SQL的样子，好把握的多。
Scipy.signal.detrend 函数去趋势中的精度和随机性问题小小的阿狸: 请问楼主，signal.detrend(y, type="polynomial", order=3)这个 order参数是怎样给的啊？
使用Django doctests进行视图测试CSDN-Ada助手: 推荐 Python入门 技能树：http://edu.csdn.net/skill/python?utm_source=AI_act_python
