81岁的张老先生，原来精明开朗，今年初开始经常忘记他人交代的事情，也不愿意与家人交流，且说话逻辑不易理解，经家人陪同就医，院方透过运用人工智能，AI一分钟就预测患者脑部年龄大于实际年龄5岁，同步推估张老先生已罹患早期失智症。
中国医药大学附设医院神经部主治医师、人工智能中心许凯程主任说，先透过传统检查方式，由专业人员进行抽血检查、心理量表测验，以及脑部MRI影像检查，检查结果发现，张老先生的心理量表分数低于同龄人平均值， 另MRI发现脑部脑萎缩；从常规检查到透过人工智能“智忆康”的AI检测，都确认张老先生符合早期失智症，需进行后续治疗。
根据卫福部统计，2022年我国失智症人口超过30万人，有九成六为65岁以上长者，此外，罹病者有年轻化现象，到了2030年，失智人口推估将超过50万人。人工智能中心许凯程主任指出，临床上神经科医师通常会以多种方法及工具来评估失智症，包含疾病史、血液检查、认知量表测验、心理评估、影像学检查、生理讯号检查等，不过，量表等测验，每位病人往往需要花一小时以上的时间才能完成确认，而排队等候检测的人潮，以中医大附医为例，也要预约一个月之后，为了能帮助病人，让医师更快与更精准掌握失智症严重度，中医大附医设计以AI脑龄预测系统、神经基因判别系统建构了“智忆康”，运用AI协助评估失智症严重程度。
“智忆康”脑龄预测系统，收取近三千例正常人做磁振造影检查，利用AI模型将脑部各区域（灰白质、脑脊髓液、海马回等）逐一分割计量后，建立常态分布曲线，后续输入约五百例失智症病人的脑部影像，中医大附医人工智能中心发现，在同龄群体中，失智症病人于灰质区域比例普遍低于普通族群，脑脊髓液比例也因脑部退化程度较高有明显增加。许凯程主任进一步分析，2022年相关医学文献指出，理论上，脑龄与实际身体年龄在正负3岁以内为正常族群，运用脑龄预测系统判断出的脑部年龄与实际年龄的差异程度，可帮助临床医师快速诊断患者失智症严重程度。
“智忆康”神经基因判别系统则利用无神经相关疾病的老年族群以及失智症病人的脑电波讯号和基因资料，经过特征萃取和特征选择技术计算出重要的脑波特征以及基因特征，透过AI模型判别患者是否患有阿兹海默症。结果显示，失智症病人在特定频带及脑区位置的脑波强度、复杂度以及脑区间的功能性连结皆显著小于非失智症组。
许凯程主任呼吁民众如有疑虑自己或家人行为异常，应尽早就医检查以利治疗。（张文禄报导）
